모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의

알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다.

더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다.

수학이나 컴퓨터 공학적인 지식이 없이도 쉽게 볼수 있도록 만들려고 노력하였습니다.

시즌 RL - Deep Reinforcement Learning

비디오 리스트 (천천이 업데이트 예정입니다. 시즌 1 먼저 들으신 다음 들으시면 좋습니다.)

시즌 NLP - Deep NLP

(TBA)

시즌 1 - 딥러닝의 기본 (TF 1.X lab 완료!) 비디오 리스트

  • [보너스] Deep Deep Network AWS 에서 GPU와 돌려보기 (powered by AWS) 실습 슬라이드 비디오
  • [보너스2] AWS에서 저렴하게 Spot Instance를 터미네이션 걱정없이 사용하기 (powered by AWS) 실습 슬라이드 비디오
  • [보너스3] Google Cloud ML을 이용해 TensorFlow 실행하기 실습 슬라이드 비디오 (한글) 비디오 (영어)
  • Acknowledgement

    이 비디오는 저도 인터넷등을 통해 공부하면서 만든것이며 아래 자료를 많이 사용하였습니다.

    의견주기

    비디오나 강의에 대한 의견이 있으시면 아래로 이메일을 보내 주시면 됩니다. 홍콩과기대 김성훈 hunkim+ml@gmail.com